臨床決策的關鍵節點：影像醫學的角色再定義

在現代醫療體系中，影像醫學部門可被視為臨床決策中的「情報分析中心」，每天必須不斷接收多種影像資料，例如：X光、電腦斷層（CT）、核磁共振（MRI）等，且放射科醫師並需要在極短時間內分析與判斷，提供第一線臨床醫師診治的參考。尤其是在急診場域，這樣的角色更顯關鍵。然而，近年來隨著影像學檢查量快速成長，影像醫學部門面臨高度密集的判讀壓力，醫師需在有限時間內完成大量且高複雜度的判讀任務，對專業與專注力皆是極大挑戰。

高複雜度判讀挑戰：腸阻塞影像的臨床難題

以腸阻塞（bowel obstruction）為例，其臨床表現多變，影像判讀亦具有相當挑戰性。不同於氣胸或顱內出血等具明確影像特徵的疾病，腸阻塞並非單一影像徵象即可判斷，而是需整合多項影像特徵，包括腸管擴張程度、轉折點（transition point）位置、腸內容物型態、腸壁變化（如水腫或缺血）、腸繫膜脂肪變化，以及是否合併腹水或游離氣體等。這些徵象具有高度異質性，且在不同疾病階段呈現顯著差異，使得判讀過程需結合空間結構理解與臨床經驗推論。然而，腸阻塞為急症，部分需手術處理，若延誤治療恐引發腸壞死、穿孔、敗血症，危及生命。非即時報告可能導致診斷延遲，特別在夜間、假日或醫療人力不足時情況更為嚴重。

從臨床問題到AI解方：產品開發的起點

基於此臨床需求，本校附設醫院影像醫學部蔡蕙怡醫師團隊與人工智慧創新應用中心共同開發「人工智慧腹部電腦斷層腸阻塞偵測及判讀輔助軟體」，針對腹部電腦斷層影像進行自動分析與病灶定位，協助放射科醫師快速辨識疑似腸阻塞案例並進行優先判讀。在最終驗證階段，模型展現出優異的預測能力：精確度（Precision）達0.986，顯示模型在判定陽性案例時具極低誤判率；此外，mAP@50達0.994，代表模型在病灶定位上與實際標註具有高度一致性，能準確標示疑似阻塞區域。此類效能表現，使AI不僅能作為輔助判讀工具，更具備作為臨床分流（triage）系統的潛力。

人工智慧腹部電腦斷層腸阻塞偵測及判讀輔助軟體

系統化轉譯機制：從研究走向商品化

在轉譯與產品化路徑上，本案經產學營運處輔導，透過KMU SPARK系統化培育機制，整合臨床醫師、工程團隊與產學資源，逐步推進技術商品化轉譯。從產品定義、臨床驗證設計、智慧醫材法規路徑評估，到專利布局與產業媒合，形成完整的轉譯發展流程。值得強調的是，本案已申請美國與中華民國專利，並成功完成技術移轉，將學研成果導入產業體系邁向市場應用。透過技轉機制，本技術得以由廠商接棒推動臨床應用落地，實現從「研究成果」到「臨床產品」的關鍵跨越。

臨床與產業雙重肯定：成果與未來發展

本產品已榮獲2025年第22屆國家新創獎「臨床新創獎」肯定，顯示其在臨床應用價值與創新潛力上的高度認可。同時，完成技術移轉亦代表其已具備產業化基礎，未來可進一步拓展至更多醫療場域。後續發展除持續優化模型效能外，進一步延伸腸道相關影像分析，逐步建立完整的智慧腹部影像分析平台，提升整體腸道急症影像判讀效率與品質。

蔡蕙怡醫師團隊(中)獲得2025年第22屆國家新創獎-臨床新創獎 

結語：打造臨床、學術與產業串聯的創新典範

本案例顯示，臨床醫師在日常醫療實務中所面對的關鍵困境，是值得深入探討的研究議題。透過跨領域整合與系統性方法，此問題得以被轉化為兼具學術深度與實務創新價值。同時，在本校完善的轉譯培育與技術移轉機制支持下，相關研究成果不再停留於學術發表，而能進一步推進至產品開發與臨床應用，實現從知識創造到價值落地的關鍵跨越。此一發展模式，呈現以臨床需求為核心，串聯學術研究、技術開發與產業應用的完整轉譯路徑。